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零售场景技术应用受资本青睐

来源:中国商务资讯网 发布日期:2018-08-17

新零售已成为当前商业零售领域的新风口,与新零售有关的模式及产品创新不断涌现,互联网资本和产业巨头纷纷入场布局,也提高了新零售的整体投资活跃度。

近日,在品途集团举办的2018·NBI夏季创新峰会上,品途智库发布的《2018中国零售科技研究报告》显示,截至2018年上半年,新零售累计获得投资金额2801亿元,累计投资事件740起,平均单笔融资额3.79亿元。其中,alibaba、京东、苏宁等互联网电商巨头纷纷通过资本投资或并购线下优质资源,驱动传统零售业的快速变革。

在这个过程中,围绕消费全流程的数字化融合已成为主流趋势。物联网、大数据、人工智能等基础技术的快速发展,为科技与零售产业融合奠定良好基础,基于零售全产业链的科技融合与应用层出不穷。品途智库预测,2018年中国零售科技市场规模将接近1700亿元,预计未来仍将维持35%的年均增速。与此同时,中国零售科技产业链不断的优化与完善,各细分领域独角兽频现。

零售科技引领风口

从资本视角来看,2017年以来零售科技备受资本青睐,749起投资事件累计获投金额近3000亿元,在整体资本市场低迷时期,零售科技获投数量及获投金额占比持续增加,投资金额占比从2017第一季度的3.69%提升至2018第二季度的8.63%,投资数量占比从2017第一季度的2.58%提升至2018第二季度的18.81%。2017年巨头快速抢占线下优质资源,在投资布局基本完成后,急需对线上线下资源的整合及赋能,零售科技在此过程中发挥着重要作用。因此,2018年起零售科技迎来新一轮投资热潮,上半年投资事件数量已达到2017年全年的76%。

从投资规模来看,2017年以来零售科技领域百万级以下投资事件占比持续减少,从2017年上半年的21.3%下降至2018年上半年的9.3%。同时,零售科技整体投融资的相邻轮次的融资时间间隔在300~400天左右,其中基础技术层融资时间间隔更长,平均比行业整体长10%,而核心应用层则融资活动更加频繁,平均时间间隔比行业整体短8%,未来与零售场景深度结合的技术应用更受资本关注。

从细分领域来看,2018上半年零售科技基础技术层,人工智能、云计算、物联网、机器人等领域投资金额和投资数量占比均有大幅提升,相较之下,AR/VR风口已过,2018年上半年仅有5起投资事件。而在核心应用层中,智慧物流持续爆发,投资金额同比增长超过600%;小程序的快速发展构建出新的电商流量入口,获投金额呈现井喷;无人零售热度下降,技术成熟度与商业模式化仍需较长周期;客户关系管理CRM功能不断丰富与完善,资本对其他细分领域挤压效应显著。

三趋势定格零售科技发展

品途智库认为,未来中国零售科技发展将呈现三大特征:一是生态整合加速;二是垂直场景应用;三是近场数据挖掘。

生态整合加速方面,以alibaba为例,在基础技术层面,其在2017年成立达摩院,加大对基础科学技术的创新研究投入;在应用技术层面,一方面阿里通过构建云服务平台,进行软硬件的技术创新,从而实现业务的延伸与拓展,另一方面围绕消费体验升级,阿里运用科技多维度打造新零售业态创新。

垂直场景应用方面,以美味不用等为例,其以B端SaaS(App服务化)服务和C端产品为切入口,围绕餐饮管理全流程进行数字化产品及功能设计,实现位、钱、人、菜、数、媒、链、金的全面打通,提升整体运营管理效率。此外,美味不用等从餐饮排队业务切入,快速占领主流餐饮市场,同时基于用户需求及数据反馈,及时迭代更新产品与服务内容,进而实现商业生态的不断进化,2017年美味不用等平台订单数超3亿单,GMV(成交总额)达到300亿元。

近场数据挖掘方面,以众盟数据为例,经过五年的发展,众盟数据建立了庞大的线下数据体系,包括了200万+的线下应用场景,覆盖全国300多个城市,并以此为基础打通线上数据,融合大数据、人工智能等技术帮助企业完成线下数据资产沉淀,进行智能决策、智慧运营、智能营销等,全面为企业发展进行数据赋能提质增效。同时,众盟数据以大数据和人工智能等技术为基础,建立了从数据清洗、标签添加到数据平台及数据应用的闭环生态,并以线下数据资产化多维赋能实体经济,有效助力企业转型升级。2017年众盟数据营收达1.2亿元,近三年营收平均增长率达115%。

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